Introduction
R adalah bahasa pemrograman yang sering digunakan untuk analisis data dan grafik. R juga merupakan aplikasi Open Source yang R dikembangkan oleh Ross lhaka dan Robert Gentleman pada tahun 1993.
Jika sudah mengenal R, kamu pasti juga tidak asing dengan istilah RStudio. Rstudio adalah sebuah Integrated Development Environment (IDE) untuk R. Rstudio selaku IDE buat R digunakan untuk mengakses R dengan lebih mudah dan dalam lingkungan yang lebih terintegrasi.
Jika kamu belum menginstall R dan RStudio, kamu bisa baca artikelnya di sini atau langsung membaca panduan lengkap R di sini.
Selain RStudio, kamu bisa juga menjalankan bahasa R melalui Google Colab. Google Colab merupakan notebook interaktif yang disediakan oleh Google dan umumnya digunakan untuk menjalankan Python.
Dengan Google Colab, kamu bisa menganalisis data, membuat visualisasi, membangun model dan hal-hal lainnya yang bisa dilakukan menggunakan RStudio atau Jupyter Notebook. Kamu juga tidak perlu khawatir disk dan RAM tidak mencukupi jika menganalisis data yang besar, hal ini dikarenakan semua proses yang berjalan di Colab akan dilakukan pada cloud yang disediakan dari Google. Kamu hanya memerlukan browser dan koneksi internet yang stabil untuk mengaksesnya.
Langkah Running R di Google Colab
Untuk menjalankan bahasa R di Google Colab, buka notebook baru dengan menambahkan parameter languange pada link atau melalui link berikut https://colab.research.google.com/#create=true&language=r
Setelah mengakses link tersebut, notebook baru akan terbuka dengan judul Untitled.ipynb.
Secara tampilan, memang tidak ada yang berbeda dari R runtime dan Python runtime biasanya. Untuk memastikan apakah Google Colab sudah menggunakan bahasa R, kamu bisa mengeceknya dengan mengklik menu Runtime.
Kemudian pilih Change runtime type
Akan diperoleh informasi seperti gambar di bawah ini.
Dari sini terlihat bahwa runtime type yang digunakan adalah bahasa R.
Cek R Version
Yeay, sekarang kamu sudah bisa menjalankan bahasa R di Google Colab.
Kamu bisa mengecek versi R yang sedang digunakan dengan mengexecute command R.version
Install Packages
Cara menginstall packages dan mengaktifkannya sama persis dengan langkah-langkah saat kamu menjalankan R di RStudio.
Gunakan install.packages untuk menginstall dan library untuk mengaktifkannya.
Closing
Nah, mudah banget kan cara run R di Google Colab. Kamu juga bisa melakukan running bahasa R dan Python di Colab pada notebook yang sama menggunakan packages rpy2. Untuk penjelasan lebih lanjut mengenai penggunaan rpy2, kamu bisa baca di artikel ini ya guys!
RUN R DI GOOGLE COLAB? IKUTI LANGKAH MUDAH BERIKUT! (PART 2)
Jika ada hal yang ingin ditanyakan atau perlu bantuan, kamu bisa langsung menghubungi admin Exsight melalui tombol whatsapp di pojok kanan bawah yaaa. See you di artikel selanjutnya!
