Hai sobat Exsight, pada artikel ini kita akan membahas lebih lanjut terkait normalitas. Berbeda dari artikel sebelumnya yaitu Uji Normalitas Shapiro-Wilk dengan SPSS #2, pada artikel ini akan berfokus pada Tutorial Pembuatan Q-Q Plot untuk Cek Normalitas pada data. Adapun untuk tutorial kali ini, kita akan menggunakan bantuan software SPSS. Yuk simak artikel ini dengan seksama yaa!
Definisi
Uji normalitas Q-Q Plot (Quantile-Quantile Plot) adalah metode statistik yang digunakan untuk memvisualisasikan sejauh mana suatu data cocok dengan distribusi normal. Plot Q-Q digunakan untuk membandingkan kuantil dari data yang diamati dengan kuantil yang diharapkan dari distribusi normal.
Q-Q Plot dapat menjadi alat yang berguna dalam memeriksa normalitas data sebelum melakukan analisis statistik yang bergantung pada asumsi distribusi normal.
Studi Kasus
Studi kasus yang kita gunakan dalam pembuatan Q-Q Plot, serupa dengan artikel sebelumnya terkait Uji Normalitas Shapiro-Wilk dengan SPSS #2. Kita akan menggunakan data terkait nilai ujian dari 20 mahasiswa di suatu perguruan tinggi.
Tutorial SPSS
- Buka software SPSS, kemudian entry data pada variable view dan data view.
Pada bagian data view berisi data-data dari masing-masing variabel, sedangkan untuk bagian variable view berisi pendefinisian dari masing-masing (khususnya terkait jenis data pada bagian measure).
2. Selanjutnya klik Analyze – klik Descriptive Statistics – klik Explore
3. Kemudian kita perhatikan pada Gambar 3. untuk bagian Dependent List kita isi dengan variabel Nilai_Ujian, setelah itu klik pada bagian Plots.
4. Lalu perhatikan pada bagian Plots kita beri tanda centang pada opsi Normality plots with tests. Selanjutnya kita klik tombol Continue.
Pembahasan Hasil Output SPSS
Hasil output SPSS terkait Q-Q Plot adalah sebagai berikut.
Berdasarkan Gambar 5. pada Q-Q plot terdapat sumbu x (Observed Value) mewakili kuantil yang diamati dari data dan sumbu y (Expected Value) mewakili kuantil yang diharapkan dari distribusi normal,
Dengan melihat visualisasi Q-Q Plot, dapat diketahui bahwa titik-titik pada plot berada di sepanjang garis diagonal yang disebut sebagai garis referensi. Apabila titik-titik plot berada di garis referensi menandakan bahwa data nilai ujian dari 20 mahasiswa berdistribusi normal.
Referensi
Sekian penjelasan terkait Tutorial Pembuatan Q-Q Plot untuk Cek Normalitas. Jika masih ada yang dibingungkan bisa langsung saja ramaikan kolom komentar atau hubungi admin melalui tombol bantuan di kanan bawah. Stay tuned di website https://exsight.id/blog/ agar tidak ketinggalan artikel-artikel menarik lainnya.
Pingback: Pengecekan Normalitas Data Dengan Software R - Exsight